Comitetul Nobel a anunțat marți, la Stockholm, că Premiul Nobel pentru Fizică 2024 a fost atribuit cercetătorului american John Hopfield și canadianului Geoffrey Hinton. Cei doi sunt recunoscuți pentru descoperirile și invențiile lor în domeniul învățării automate (machine learning) prin rețele neuronale artificiale, contribuții care au pus bazele inteligenței artificiale moderne.
John Hopfield a revoluționat domeniul prin dezvoltarea unei memorii asociative capabile să stocheze și să reconstruiască imagini și modele din seturi de date complexe. Pe de altă parte, Geoffrey Hinton a creat o metodă de identificare automată a proprietăților datelor, facilitând sarcini precum recunoașterea unor elemente specifice în imagini.
Rețelele neuronale artificiale, inspirate de structura creierului uman, sunt la baza inteligenței artificiale moderne. În aceste rețele, nodurile ce reprezintă neuronii pot avea diverse valori și interacționează prin conexiuni asemănătoare sinapselor. Aceste conexiuni pot fi antrenate, devenind mai puternice sau mai slabe, pentru a optimiza procesele de învățare automată.
Contribuțiile lui Hopfield și Hinton au început încă din anii 1980 și au avut un impact semnificativ asupra evoluției acestui domeniu. Ceremonia oficială de înmânare a premiilor va avea loc pe 10 decembrie, aniversând ziua morții lui Alfred Nobel, iar premiul este însoțit de o recompensă financiară de 11 milioane de coroane suedeze (aproximativ 1 milion de dolari).
